信息行业AI的深刻变革系列之二：云和端的再平衡，计算机视觉的爆发-20170716-海通证券-32页

[Table_MainInfo] 行业研究/信息服务/信息科技服务 证券研究报告 行业深度报告 [Table_InvestInfo] 增持 投资评级 维持 市场表现 2017 年 07 月 16 日 云和端的再平衡，计算机视觉的爆发 [Table_Summary] 投资要点： [Table_QuoteInfo] 信息科技服务 海通综指 13.05% 4.76%  区别于市场的观点。计算机视觉是人工智能的重要分支，计算机视觉和机器视 觉的不同在于计算机视觉偏重人工智能和机器学习，而机器视觉偏重信号处理 和自动控制。计算机视觉为计算机带来了丰富和复杂信息获取渠道，人工智能 和深度学习进入快速迭代和进化，云计算和智能终端的兴起为计算机视觉创造 了更多的场景。  深度学习将计算机视觉带入新时代。计算机视觉的发展可以追溯到 1966 年，深 度学习技术的发展，让计算机视觉进入快车道。高难度复杂图像识别任务往往 依赖成熟的神经网络深度学习模型，通过深度学习计算机视觉更主动地学习和 吸收外界复杂的知识和信息。人脸识别、目标跟踪和目标检测等视觉技术精度 将不断提高，视觉技术面临巨大的市场应用，仅视频监控市场预计 2018 年将达 到千亿级市场。  智能终端兴起，计算机视觉加速普及。随着芯片技术和算法的发展，GPU、ASIC 等技术广泛应用到终端，智能终端具有了神经网络深度学习能力，为计算机视 觉终端应用和普及扫清了最后一道障碍。云和端再平衡，使计算机视觉技术在 终端走向“专用”而云平台走向“通用”的路径。计算机视觉 API 快速发展将衍生一 个新的百亿级应用市场。  计算机视觉引爆人工智能应用场景。计算机视觉技术场景上不断渗透，正在不 断改进各种应用场景的用户体验。智能驾驶的成熟度和安全性提高、智能安防 在时效性和准确性改进、新零售消费通过人脸减少客户的操作负担，智慧医疗 促进医疗普惠，这些领域在技术变革和用户体验提升的催化下，都将成为计算 机视觉和深度学习的热门领域。  风险提示。1. 人工智能政策风险，2.技术路线的不确定性，3.计算机视觉技术 发展不达预期。 -3.53% -11.82% -20.11% -28.40% 2016/7 2016/10 2017/1 2017/4 资料来源：海通证券研究所 相关研究 [Table_ReportInfo] 《全球计算机行业研究第 19 期：美图商 业变现进程加速，基石投资者大笔增持》 2017.07.09 《全球计算机行业研究第 18 期：世界智 能大会论剑 AI》2017.07.03 《全球计算机行业研究第 17 期：“互联网 泡沫 2.0”真的来了吗》2017.06.25 [Table_AuthorInfo] 分析师:郑宏达 Tel:(021)23219392 Email:zhd10834@htsec.com 证书:S0850516050002 分析师:谢春生 Tel:(021)23154123 Email:xcs10317@htsec.com 证书:S0850516060005 分析师:鲁立 Tel: 行业相关股票 [Table_StockInfo] 股票代码 股票名称 002415 海康威视 Email:ll11383@htsec.com 证书:S0850517060001 联系人:黄竞晶 Tel:(021)23154131 投资评级 EPS（元） 2016 2017E 2018E 上期 本期 0.80 1.08 1.37 买入 买入 0.85 1.12 买入 买入 大华股份 002236 0.63 资料来源：Wind，海通证券研究所 Email:hjj10361@htsec.com 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 行业研究〃信息科技服务行业 2 目 录 1. 计算机视觉的诞生、发展与繁荣 ............................................................................... 7 1.1 计算机“睁眼看世界” ..........................................................................................