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2020顶级数据团队建设全景报告-清华+领英-2020.7-53页

  • 时间:2020 年
  • 分类:其它
  • 页数:53
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2020顶级数据团队建设全景报告-清华+领英-2020.7-53页
战略数据合作方 目录 数据行业概况 03 1.1 数据行业概况 04 1.3 数据团队组建运营方法论 05 1.2 大数据行业发展及团队建设困境 数据团队宏观发展现状 04 08 2.1 职位概况 09 2.3 学历要求 11 2.2 工作经验 2.4 薪资水平 数据团队从业者微观洞察 10 12 13 3.1 工具、技术、方法论 14 3.3 工作生活 16 3.2 自我认知 3.4 数据应用场景 3.5 团队前景 3.6 大数据与人工智能问题 全球数据团队观察 16 16 17 17 19 4.1 学历分布和毕业院校 20 4.3 数据人才集中分布的行业 21 4.2 主流专业分布 4.4 数据人才的跨行业流动 4.5 数据人才的主流职位和增长最迅速的数据相关职位 4.6 数据从业者集中分布的地区 疫情中的数据行业 附录 21 22 23 24 26 29 01 报告发布方 战略数据合作方 调研方法 联合调研组采用了海量数据分析、定向问卷调查与深度访谈等方法,分别针 对企业高层、数据团队负责人、数据从业者和其他相关人员进行广泛而深入 的调研,力求从尽量多的角度还原现阶段数据团队的建设全景。 海量数据分析:对“数据”、“分析”、“机器学习”等关键词进行全网爬取, 通过数据清洗、数据分析、数据可视化等步骤对 12 万条网络公开招聘信息 进行分析。 定向问卷调查:通过互联网向数据团队相关从业者和负责人发放定向问卷, 并回收近千份有效问卷。 深度访谈:对 6 位优秀数据团队负责人进行深度访谈,涵盖国内外不同行 业及发展阶段的公司或组织。 02
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