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IBM :AI 赋能汽车工人

  • 时间:2021 年
  • 分类:交通/人工智能
  • 页数:12
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IBM :AI 赋能汽车工人
专家洞察 AI 赋能汽车 工人 借助数字科技,提高技能与 生产力 IBM 商业价值研究院 主题专家 Peter Rusko 全球汽车、航空航天和国防行业 转型运营负责人 linkedin.com/in/peterrusko Peter.Rusko1@ibm.com Noriko Suzuki 全球企业咨询服务部 全球汽车能力中心,行业顾问 linkedin.com/in/norikosuzuki Daniel Knoedler 全球汽车、航空航天和国防行业 销售总监 linkedin.com/in/danielknoedler-b91860170 KNOEDLER@de.ibm.com Cornelia Oswald-Stephan IBM 人才与转型服务主管 linkedin.com/in/corneliaoswald-stephan-9248b53 cornelia.oswald@de.ibm.com Peter Rusko 是 IBM 全球汽车、航空航天和国防 团队的成员,负责 IBM 面向汽车制造、供应链和 企业职能领域的行业解决方案。他曾参与众多的数 字化转型项目,并与欧洲、亚洲和北美的许多客户 有过合作。2018 年,Peter 领导开发了特定于行 业的解决方案:这是一系列专为汽车工厂的操作员、 技术人员和工程师设计的基于人工智能 (AI) 和增 强现实 (AR) 的工具。 Noriko Suzuki 是 IBM 汽车行业高级顾问,拥有 超过 20 年的丰富经验。她重点关注的领域是汽车 制造、产品开发以及利用新兴技术创造新价值。她 热衷于利用 IBM 的全球汽车能力,为汽车企业客 户带来最大价值。 Daniel Knoedler 是 IBM 面向汽车、航空和国防 企业的全球销售总监。Daniel 拥有广泛的行业和 服务背景,在 IBM 工作已有 20 年。在 IBM 的职 业生涯中,Daniel 一直与在全球运营的汽车和航 空行业的客户合作,他们主要分布在欧洲、亚太地 区以及北美和南美地区。 Cornelia Oswald-Stephan 是人才与转型服务的 资深顾问兼销售主管。她是人才招聘、人才培养、 HR 运营以及认知自动化业务流程外包数字解决方 案方面的专家。Cornelia 与工业客户合作,提供一 流的解决方案,帮助他们攻克真正的制造难题。 扫码关注 IBM 商业价值研究院 官网 微博 微信 微信小程序 如果只专注于通过自动化不断缩 短每辆车的制造工时而忽略了人 的力量,会错失巨大的机遇。 要点 巨大机遇,就在眼前 汽车制造业应借助 AI 和数字技术为工人赋 能,而不是取代他们。 应对技能危机 AI 和数字技术可帮助企业发现、留住和培 训高技能员工。 提高生产力的关键 合理利用 AI 可以带来更出色的体验,帮助 工人在工厂环境中更快乐、更高效、更安全 地工作。 自动化步伐永不停歇 汽车制造业似乎是体现机器人自动化的标杆,因为这种自动 化显著提高了该行业的生产效率。事实上,自焊接机器人问 世以来,该行业已将迅速采用和扩展自动化作为提高效率的 主要途径。2010 到 2016 年间,仅美国就安装了 5.2 万台 工业机器人。 提高自动化程度的脚步几乎没有减缓的迹象。在我们的分析 中,87% 的行业高管表示,在工厂中提高自动化水平非常 切实有用。91% 的受访者表示,如果机器人和其他自动化 机械能够进行自我校准并主动解决问题,将显著提高工厂产 量。这表明该行业希望持续扩大自动化的范围,并将其与人 工智能 (AI) 融合。 尽管对于这一趋势的推断以及有关实现完全自动化的假设极 具吸引力,但许多汽车制造商却发现了一些令人惊讶的事实。 用汽车领域著名创新家埃隆·马斯克的话说,“过度的自动化 是一个错误……这样会低估人的能力。”1 如果只关注通过机器、流程和数据自动化,不断缩短每辆车 的制造时间,而忽略人的因素,会错失巨大机遇。2 换个角 度看,上面的数据说 91% 的行业高管希望机器人能够自我 校准...
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