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36kr-人工智能行业研究报告(2017年) - v2(公开发布版)

  • 时间:2017 年
  • 分类:人工智能/新基建
  • 页数:37
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36kr-人工智能行业研究报告(2017年) - v2(公开发布版)
人工智能行业研究报告 (2017年) 36氪研究院 2017年6月 36kr-人工智能行业研 究报告 (2017年 ) 2017.6 报告摘要 人工智能(Artificial   Intelligence)是指使用机器代替人类实现认知、识别 、分析、决策等功能,其本质是对人的意识与思维的信息过程的模拟。 • 在AI发展的不同阶段,驱动力各有侧重,我们可以将AI的发展划分为三个 阶段:技术驱动阶段、数据驱动阶段和场景驱动阶段。其中技术驱动阶段 集中诞生了基础理论、基本规则和基本开发工具。在此阶段,算法和计算 力对AI的发展起到主要推动作用,其中计算力主要包含芯片、超级计算机 、云计算等三个维度。 • 在市场规模方面,综合考虑我国人工智能的爆发节点、技术成熟度以及全 球AI市场规模等因素,我们保守估计最迟至2019年我国AI的市场规模将 突破百亿元,而2022年这一数字应在700 亿元左右。 人工智能目前仍处于发展的早期阶段,整体看来技术的发展将先于应用层面 ,但技术层面仍存在瓶颈需要突破;应用场景将不断丰富,它的扩充将会反 过来驱动支撑技术的持续发展,AI的整体市场规模将继续扩大。 • 相比应用场景层面的发展,基础应用层的技术将会是AI中较早发展的部分。 不过,从AI整体发展阶段来讲,我们认为AI仍处于早期,虽然语音识别、 计算机视觉等感知层的技术目前已经取得了一定成就,但语义识别等认知 层的技术仍不甚完善,即使是像计算机视觉这样的感知层技术也存在发展 不均衡的问题。 • 随着AI支撑技术的不断发展,AI将持续拓展更多的应用场景;而愈发多样 化的应用场景需求又会反过来驱动支撑技术,从而带动整个AI行业的持续 发展。但各应用场景的发展并非均衡,整体看来将从垂直领域AI逐渐过渡 到通用型AI。 • 总体来说,AI最重要的还是要将技术与应用场景相结合,无法落地的技术 很难得到资本青睐和市场认可,而有闭环、垄断性的数据,并且其技术能 够与实际应用场景结合的公司将有望产生难以被替代的商业价值。 2 目 录 Contents 一.  人工智能综述 • AI是使用机器代替人类实现认知、分析、决策等功能的综合学科 • 计算力、算法、数据量与应用场景是AI爆发的主要驱动力 • 国内外巨头在AI领域纷纷布局 • 资本扶持下,未来AI的市场规模应在百亿元以上 • 人工智能产业链图 二.  人工智能的技术支持层 • AI产业链综述 • AI技术支撑层:数据标注、语音识别、语义识别与计算机视觉 三.  人工智能的应用场景层 • AI+安防 • AI+医疗 • AI+金融 • AI+家居、AI+教育与其他应用场景 四.  人工智能行业总结 • AI行业总结 • AI未来发展&投资机会简析
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